快遞行業(yè)作為現代商業(yè)的重要組成部分,其業(yè)務(wù)規模近年來(lái)呈爆發(fā)式增長(cháng)。根據國家郵政局統計,2024年中國快遞行業(yè)月均業(yè)務(wù)量已超過(guò)130億件[1],且客戶(hù)對快遞時(shí)效性的要求日益提高,這對快遞全鏈路運營(yíng)效率提出了極高要求。在這一背景下,人工抽查復核的傳統重量結算方式逐漸暴露出效率低下、覆蓋面不足等缺陷,導致大量重量偏差快件未能及時(shí)發(fā)現,給企業(yè)造成運輸費用損失。
結算重量偏差可能源于設備誤差、操作失誤或人為作弊等多種因素。為解決這一痛點(diǎn),本文提出一種基于人工智能視覺(jué)算法的重量偏差風(fēng)險防控系統,通過(guò)快遞包裹的整體圖像識別,推論計算其合理重量區間,并結合業(yè)務(wù)大數據進(jìn)行風(fēng)險評估和處置。該系統能夠實(shí)時(shí)發(fā)現重量偏差問(wèn)題,幫助企業(yè)挽回運輸費用損失,同時(shí)優(yōu)化業(yè)務(wù)流程,提升運營(yíng)效率。
大會(huì )期間,優(yōu)必選正式發(fā)布全尺寸通用輪式人形機器人Cruzr S2,通過(guò)搭載優(yōu)必選自研人形機器人協(xié)作智能體Co-Agent,Cruzr S2融合視覺(jué)激光融合導航、學(xué)習型運動(dòng)控制等具身智能關(guān)鍵技術(shù), 實(shí)現復雜場(chǎng)景高效穩定穿行,支持全空間范圍搬運與亞毫米級精度操作,滿(mǎn)足分揀搬運、生產(chǎn)裝配、藥品轉運及迎賓導覽等多場(chǎng)景多任務(wù)作業(yè)需求,能有效助力企業(yè)提升運營(yíng)效益,實(shí)現產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。
此外,入職”全球最多工廠(chǎng)的工業(yè)人形機器人Walker S1、大阪世博會(huì )中國館首個(gè)具身智能“導覽大使”Walker C和全尺寸科研級人形機器人天工行者也首次在WRC 2025展出。
黑盒和白盒技術(shù)在倉儲物流系統集成項目中各有優(yōu)勢和局限性。黑盒模式適用于快速部署和多品牌硬件集成的場(chǎng)景,而白盒模式則更適合對庫存管理精細化程度要求較高的企業(yè)。物流技術(shù)管理者、工程師和解決方案提供商應根據企業(yè)的具體需求和實(shí)際情況,合理選擇集成模式,以實(shí)現倉儲物流系統的高效運行和持續優(yōu)化。
